Библиотека
полезных материалов
для тех, кто интересуется
возможностями искусственного интеллекта
для решения практических бизнес-задач организации
возможностями искусственного интеллекта
для решения практических бизнес-задач организации
ТРИ ВАЖНЫХ ЭЛЕМЕНТА УСПЕШНОГО ВНЕДРЕНИЯ
ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЕКТА ДЛЯ ЗАДАЧ ОРГАНИЗАЦИИ
ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЕКТА ДЛЯ ЗАДАЧ ОРГАНИЗАЦИИ
Качество и доверие
Корпоративные знания и настройки
ИИ-агентов для получения ответов, в которых вы можете быть уверены
ИИ-агентов для получения ответов, в которых вы можете быть уверены
Безопасность и надежность
Управление доступом, выбор моделей, анализ использования, мониторинг инфраструктуры
Системное внедрение
Легкая интеграция, быстрые кастомизация и эксперименты, масштабирование
ИИ следует внедрять там, где он может дополнить процесс принятия решений человеком или автоматизировать повторяющиеся задачи с измеримым эффектом. Если такие варианты будут в приоритете, инвестиции в ИИ принесут ощутимую отдачу.
* По данным исследования McKinsey, 2025 г.
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И ВОПРОС ДОВЕРИЯ
- И 17 ответов на них от Андрея Комлева, главного архитектора платформы ПРИИСК.
Тема про достоверность ответов ИИ – одна из трех ключевых при внедрении ИИ-инструментов в организации. Компании учатся доверять искусственному интеллекту, но нужно учитывать риски и грамотно с ними работать. - О том, как компании учатся доверять искусственному интеллекту и какие риски при этом приходится учитывать. откуда берутся сомнения в безопасности ИИ, что реально угрожает данным, а что -только мифы. И какие практики помогают сделать использование технологий надёжным и прозрачным.
Искусственный интеллект – это инструмент. Как молоток. Можно построить дом, а можно разбить окно…
Андрей КОМЛЕВ, главный архитектор ИИ-платформы ПРИИСК, "17 вопросов о доверии к искусственному интеллекту и борьбе с галлюцинациями"
Запись вебинара
Нейропомощники. Про доверие и галлюцинации
По результатам исследования «Будущее управления проектами: инновации с ИИ» (декабрь 2024) 89,7% опрошенных относятся к ответам ИИ с осторожным доверием и предпочитают их перепроверять.
И, конечно, существуют специальные приемы и инструменты повышения точности ответов.
Рассказываем:
И, конечно, существуют специальные приемы и инструменты повышения точности ответов.
Рассказываем:
- что такое галлюцинации ИИ и как свести их к минимуму,
- о доверии к результатам работы генеративных моделей,
- о том, как добиться ответов, в которых вы будете уверены.
Хрустальные замки нейропомощников
Рассказываем:
- о возможностях инструментов на базе искусственного интеллекта и их полноценной интеграции в проектную деятельность,
- о способах погружения ИИ в контекст проекта и организации,
- о том, какие задачи какие уже сегодня можно поручить нейропомощникам, как они работают с базами знаний и зачем для них нужна платформа.
Материалы конференции
К 2030 году 40%корпоративных цифровых продуктов будут включать приложения, созданные на собственных ИИ-платформах (в 2025 году их всего 2%)
* Gartner Top 10 Strategic Technology Trends for 2026
ПРО ВНЕДРЕНИЕ ИИ В ОРГАНИЗАЦИЯХ
- В формате подкаста о том, как ИИ может быть полезен HR-службе: для работы с кандидатами, внутренних коммуникаций, онбординга и других задач.
- Семь из десяти компаний уже используют генеративный искусственный интеллект, и почти половина применяет его сразу для нескольких бизнес-функций. Об этом говорится в свежем отчете McKinsey. Но как именно российский бизнес адаптирует эти технологии и какие сложности встречает на этом пути? Попробуем разобраться.
- Современные образовательные программы сталкиваются с вызовами: как обеспечить вовлеченность слушателей, предоставить персонализированный подход к обучению и при этом эффективно использовать внутренние ресурсы.
Ответом на эти вызовы вполне может стать использование искусственного интеллекта (ИИ). Этот кейс рассказывает о внедрении инструментов ИИ в курс «Эффективный запуск проекта» Учебно-консультационного центра «Проектная ПРАКТИКА». Мы покажем, как генеративный ИИ стал не просто инструментом, а полноценным участником образовательного процесса, раскрывая бизнес, финансовые и человеческо-ресурсные аспекты проекта. - Заказчик Российская ИТ-Компания, крупный разработчик в сфере информационных технологий, в штате которой работает 25+ руководителей и 40+ администраторов проектов. Контекст Проблемы на момент начала работ Цель создания и внедрения ИИ-решения подготовки новых сотрудников и наставничества
3 главных ошибки при внедрении ИИ в управление проектами (и как их избежать)
Рассказываем:
- Некорректные промпты или почему 90% людей получают от ИИ бесполезные ответы и как задавать такие вопросы, получить от ИИ готовые решения, а не общие фразы.
- Излишняя осторожность или почему страх экспериментов и привычка к одному сервису (например, только ChatGPT) мешает получить от ИИ максимум.
- Излишнее доверие или как ИИ может ошибаться в расчётах, прогнозах и анализе рисков, и как это контролировать.
Искусственный интеллект для анализа данных
Рассказываем:
о том, как ИИ можно встраивать в реальные корпоративные процессы. Например, создавать ИИ-помощников, , которые помогают анализировать проекты, ускорять коммуникацию и автоматизировать рутину.
Показываем на примере, как ИИ работает с большими проектными данными и где возникают типичные ошибки. А заодно сравниваем ответы разных моделей и показываем, что качество анализа сильно зависит от структуры данных и постановки задачи.
о том, как ИИ можно встраивать в реальные корпоративные процессы. Например, создавать ИИ-помощников, , которые помогают анализировать проекты, ускорять коммуникацию и автоматизировать рутину.
Показываем на примере, как ИИ работает с большими проектными данными и где возникают типичные ошибки. А заодно сравниваем ответы разных моделей и показываем, что качество анализа сильно зависит от структуры данных и постановки задачи.
Искусственный интеллект для анализа данных
С переходом на удаленную и гибридную работу компании стали генерировать больше аудио- и видеоконтента:
Рассказываем, как может помочь нейропомощник-транскрибатор
Рассказываем, как может помочь нейропомощник-транскрибатор
- Безопасность. Записи, которые мы транскрибируем часто содержат конфиденциальную информацию, которую лучше обрабатывать в «контуре компании».
- Гибкость настроек (для улучшения качества распознавания и других задач), например, использование специализированных глоссариев с терминами, сокращениями, фамилиями и т.д. или автоматизация процессов транскрибации и обработки записей.
- Возможность интеграции сервиса транскрибации в «длинные цепочки» обработки, их связь с ИТ-системами и другими ИИ-решениями.
ИССЛЕДОВАНИЯ, НА КОТОРЫЕ СТОИТ ОБРАТИТЬ ВНИМАНИЕ
Результаты исследования представлены в декабре 2024 г.
56% российских руководителей проектов говорят о том, что их компании планируют внедрение инструментов на базе искусственного интеллекта для решения проектных задач уже в этом или следующем году, а 10% уже внедрили такие инструменты.
56% российских руководителей проектов говорят о том, что их компании планируют внедрение инструментов на базе искусственного интеллекта для решения проектных задач уже в этом или следующем году, а 10% уже внедрили такие инструменты.
Несмотря на споры о перспективах ИИ, внедрение технологии прочно закрепилось в стратегических целях компаний, пишет Всемирный экономический форум. По данным McKinsey, 78% компаний уже применяют искусственный интеллект хотя бы в одной функции, против 55% годом ранее. 71% организаций используют генеративный ИИ регулярно. Для 75% топ-менеджеров внедрение ИИ входит в тройку приоритетов.
Цель исследования Сколково - выработать единую теоретическую рамку, которая помогла бы систематизировать причины неудач и понять, при каких условиях работают лучшие практики разработки, внедрения и масштабирования ИИ-решений. На ее основе мы предлагаем набор практических инструментов, которые помогают повысить шансы на успех ИИ-инициатив.
что тормозит внедрение искусственного интеллекта?. Среди первых позиций:
- Риски информационной безопасности
- Недостаток доверия
- Юридическая неопределенность и риски
- Отсутствие специалистов/компетенций сотрудников
Объем рынка ИИ в России в 2024 году достиг 305 млрд рублей (+36% за год). Россия в гонке ИИ показывает не просто устойчивость, а уверенный рост, несмотря на все вызовы:
- 60,9% инвестиций — от частного бизнеса. Это говорит о зрелости рынка: компании верят в технологии и вкладываются в них, не дожидаясь госпрограмм.
- На федеральный проект «Искусственный интеллект» в 2025 году выделено 7,7 млрд рублей — направление признано стратегически важным.
- 68% всех российских ИИ-компаний сконцентрированы в Москве, что создает мощную экосистему для инноваций. Но и другие города не отстают: Петербург (11%), Казань (4%), Подмосковье (5%).
2026 год станет поворотным моментом, когда ИИ перестанет быть инструментом и станет основой архитектуры цифрового мира, отмечают авторы исследования. Все тенденции они сгруппировали в три блока:
- Архитектура (платформы разработки на базе ИИ, суперкомпьютеры для ИИ, конфиденциальные вычисления). Эти технологии нацелены на создание основ для широкого применения ИИ. Они обеспечивают скорость, безопасность и масштабируемость.
- Синтез (мультиагентные системы, предметно ориентированные языковые модели, физический ИИ). Технологии используются для синтеза различных технологий и построения адаптивных интеллектуальных экосистем.
- Авангард (превентивная кибербезопасность, цифровое происхождение, платформы ИИ-безопасности, геопатриация). Технологии ориентированы на повышение доверия к ИИ, прозрачности управления и безопасности. Они необходимы для широкой цифровой трансформации.
БОНУС ДЛЯ ТЕХ, КТО ПРОЧИТАЛ ОБЗОР НА 100%
Заменит ли ИИ человека?
Одни уверенно говорят: «Да, это вопрос времени». Другие не менее уверенно: «Нет!»
В качестве бонуса предлагаем вам баттл двух подходов. С одной стороны мнение, что ИИ способен заменить человека во множестве профессий. С другой - позиция, что удочка не заменяет рыбака, кто-то должен решить, где ловить и стоит ли сегодня выходить в море.
И немного контекста.
На показе нового модуля ПМ Форсайт "Нейропомощники" загрузили несколько файлов и дали промпт: «Представь, что два эксперта обсуждают обновление системы. Подсвети плюсы и минусы применения нейропомощников. Выдай результат в форме подкаста».
Сможете угадать, какую LLM он использовал?
В качестве бонуса предлагаем вам баттл двух подходов. С одной стороны мнение, что ИИ способен заменить человека во множестве профессий. С другой - позиция, что удочка не заменяет рыбака, кто-то должен решить, где ловить и стоит ли сегодня выходить в море.
И немного контекста.
На показе нового модуля ПМ Форсайт "Нейропомощники" загрузили несколько файлов и дали промпт: «Представь, что два эксперта обсуждают обновление системы. Подсвети плюсы и минусы применения нейропомощников. Выдай результат в форме подкаста».
Сможете угадать, какую LLM он использовал?
Попробуйте использовать ИИ прямо на этой странице сайта.
Чат-бот Иван - это бот на платформе ПРИИСК. Мы собрали его без программирования, чтобы показать возможности платформы по созданию нейропомощников на основе корпоративных баз знаний. Он знает про PMBok PMI, ICB4 IPMA, Prince2 и ПМ СТАНДАРТ. А еще про использование генеративного искусственного интеллекта для бизнес-задач организаций.
Чат-бот Иван - это бот на платформе ПРИИСК. Мы собрали его без программирования, чтобы показать возможности платформы по созданию нейропомощников на основе корпоративных баз знаний. Он знает про PMBok PMI, ICB4 IPMA, Prince2 и ПМ СТАНДАРТ. А еще про использование генеративного искусственного интеллекта для бизнес-задач организаций.
